张洵博士于2024年8月加入南方科技大学商学院担任助理教授。

教育背景

博士毕业于新加坡国立大学工业系统工程与管理系，学士毕业于南京大学数学系。

研究兴趣

研究兴趣主要集中在渐近统计理论、在线资源分配和优化算法上，应用领域包括数据驱动的库存管理、航空收入管理和大规模机器学习。

他在包括《Operations Research》、《Journal of Machine Learning Research》、《Production and Operations Management》和《INFORMS Journal on Computing》等顶级期刊上发表了多篇论文，且有多篇论文正在审稿中。他还积极担任INFORMS旗下几个旗舰期刊的审稿人，包括《Operations Research》、《Management Science》和《Manufacturing & Service Operations Management》。

代表论文

X. Zhang*, W. B. Haskell, and Z. Ye.  A Unifying Framework for Variance Reduction Algorithms for Finding Zeroes of Monotone Operators.  Journal of Machine Learning Research, 23 (60), 1-44.

X. Zhang*, Z. Ye, and W. B. Haskell.  Error Propagation in Asymptotic Analysis for Data-Driven Inventory Policies. Operations Research, 2024

W. Huang, X.Zhang. Randomized smoothing variance reduction method for large-scale non-smooth convex optimization. Operations Research Forum, 2(2), 26

X. Jiang, Z. Ye, T. Loon Ching, and X. Zhang*.  "Risk Aversion in a Data-Driven Inventory Problem".  

major revision at Production and Operations Management

H. Wang, X. Zhang, S. Ng, and S. Wang.  "A Data-Driven Bayesian Nonparametric Approach for 

Black-Box Optimization". major revision at Informs Journal on Computing

X. Zhang*, Z.Ye, and Yu. Wang. Data-driven Inventory Policies with Dependent Demands. 

revised and resubmit at Operations Research.

X.Jiang, X.Hu, X.Zhang and Z.Ye. ''blinded for anonymity". review at MSOM.